vba设计人事管理系统:请问Excel里面的VBA具体能做什么?有哪些实际的用途?(vba人事管理系统制作教程)

首先了解一下VBA是啥vba设计人事管理系统: vba设计人事管理系统:请问Excel里面的VBA具体能做什么?有哪些实际的用途?(vba人事管理系统制作教程) 是微软公司开发出来的一种事件驱动编程语言,他...

首先了解一下VBA是啥vba设计人事管理系统:

是微软公司开发出来的一种事件驱动编程语言,他的作用就是扩展office应用程序,使得我们使用office的时候效率更高。

VBA的用途:

1、步骤简化:如可以通过一个按钮实现多个步骤的操作,迅速省力完成大量重复操作。

2、权限划分:设置登陆对话框可以设置不同操作人对每个表的访问权限和操作权限。同时保护数据不被其他人员修改和想看。

3、复杂的筛选排序:excel内只是提供了比较简单的一些筛选和排序功能,如果我们需要一些多条件复杂的筛选和排序,就可以用VBA来帮我们解决问题。如:比划排序。

4、自动执行任务:我们可以编写指定时间或者指定条件下执行某些操作。

5、保证数据准确性:可以通过VBA设置对输入的数据进行限制,可以防止用户不小心录入不符号内容的数据。如:大小写规范,小数点规范,标点符号规范。

6、扩展Excel没有的功能:警告对话框,修改、删除、生成文件等一些操作。甚至还可以操作注册表。

7、开发专业程序:可以利用VBA把EXCEL文件开发成专业的程序,如人事的人员管理系统,财务报表系统,学生信息管理系统等。

准备做人力资源管理了(HR), 有没有相关的Excel教程可以推荐?

头条上零碎的资料太多了,似乎没有太多干货今天分享一份真正的工作全书和excel案例文件的高清晰度扫描PDF这本书的重点是人力资源的人力资源从人事管理的角度与你一步一步学习excel表格处理技术从最简单的函数操作复杂的VBA和图形透视直到你能写一个简单的管理系统这本书可以给你答案本节的某些部分如下所示案例文件老规矩,转发评论后私信回复89720

人力资源入门到精通

HR入门到精通

公式基础

薪资分析

案例详解

加班时间计算

案例文件下载

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想用excel做一个简单的工资系统,该怎么做?

模板肯定是可以的,不过这个需要专门来定制,根据你的实际情况

可以有几种办法:

公式做模板包括数据收集,花名册、业绩、加班考勤等等基础数据

然后是核算,重点在核算,把你描述的这些核算标准转化成计算公式

再有就是结果呈现,设计工资表,工资分析表等结果表格

Power Query同样的需要基础数据收集

Power Query核算工资

加载结果表格

VBAVBA应该是将核算过程变成程序,直接输出结果表格

公式法公式多、模板要预先保留空位防止人员增加,Power Query与VBA要整洁很多,因为中间核算过程都在程序控制里,直接可以得到结果。

不管哪种方法,都需要不断沟通与修改才能得到最终结果,所以你还是付费找个人来帮你做吧。

Excel的VBA现在还算是办公利器吗?

任何一项技能,都有其存在的理由,不要因为某个人的否定而否定,尤其是在还有很多人的肯定的情况下。通常是懂A的人可能不懂B和C,懂B的人告诉你不要学A和C,而懂C的人觉得A和B没有用……

计算机专业的人告诉你python更加强大,往往是因为他自己不需要大规模应用Excel(说实话,我在软件行业和项目上碰到太多的开发大牛都不精通Excel,因为他们根本不需要用),所以,这种建议该怎么采用,自己要学会辩别。

的确,如果单纯从一门编程语言的角度来说,python是比VBA强大不止一丢丢,但是,当你日常处理数据大部分都是在Excel上时,python是强龙,VBA却是地头蛇!

所以,一样东西的强大与否不是你学不学的理由,而是哪一样更适合你的需要。

接着再看Excel内的事情,包含的技能除了日常功能、函数之外,还有VBA和现在的Power系列。现在,对于大部分的用户,我个人更加推荐Power系列的学习,优先于VBA。为此,我翻译过一段文字:

Excel公式?VBA?还是Power Query! 大海 Excel到PowerBI

最近,一直有朋友问我到底学不学VBA,我一般不建议他们学,除非对编程很感兴趣,或者本身已经有一定的编程基础,否则,将耗费大量的精力,而收效甚微。

恰巧,最近在一本比较专业的书上找到关于Excel函数、VBA以及Power Query在数据导入、清洗、转换方面的一些描述和对比,翻译如下,供参考:

黑魔法的好处和危险

Excel可用多种不同的技术来实现魔法般的数据处理——有时单独使用,有时组合使用。这些魔法包括:

Ø Excel公式——是技术人员经常利用的第一种技术,如VLOOKUP、INDEX、MATCH、OFFSET、LEFT、LEN、TRIM、CLEAN等等。虽然公式往往被大多数Excel用户使用,但公式的复杂性因用户的经验和思路差异很大。

Ø Visual Basic应用程序(VBA)——这种强大的语言可以实现强大而动态的数据转换。 VBA技术往往被高级用户使用,需要掌握一整套的语法规则。

Ø SQL语句——SQL是操作数据的另一种强大的语言,特别是用于选择、排序、分组和转换数据。但是,SQL通常只被高级用户使用,甚至很多Excel专业人士都不知道该怎么去应用,SQL也通常被认为是数据库专家的独门武器,尽管每个Excel专家都应该花一点时间学一学。

所有这些工具都有一些共同点:多年来,它们基本上是唯一可用的数据清理和转换工具。尽管这些工具非常有用,但也存在两个严重的缺点:需要较长的时间来掌握技术和建立解决方案。

虽然可以使用这些工具来建立自动化的原始数据导入解决方案,但这往往需要经过多年的高级语言学习以及耗费大量的精力来进行范围界定、开发、测试和维护相应的解决方案。取决于解决方案的复杂性,数据导入格式的微小变化,或希望扩展原有解决方案来适应更多数据来源可能是一件很可怕的事情。

在公司中,有一个所谓技术大神反而是一个隐藏的危险,这个人可能会建立一套令人惊叹的解决方案,直到他离开公司很久才出现问题。然后,公司的其他人发现根本搞不懂这套方案,也就没有人能在出现问题的时候再搞定它。

另一方面,大部分负责数据整理的人没有时间或机会学习这些先神奇的技术,结果,这种崩溃后无人能修复的大系统,还不如用一些简单基础的技术来重复处理和导入数据,即使要花费几个小时、几天、几个月甚至几年的精力及成本。

但是,花点时间,想想你公司每月花费几个小时在Excel中进行重复的数据导入和清洗任务。将这些时间乘以你公司的平均工资率……以及全球范围内的公司数量……你又会发现,这个成本非常惊人。

我们希望有一个能应对以上矛盾的产品,既容易学习,其他人又容易接手并且理解障碍很少,又能实现自动的数据导入和清洗,使得你可以更加集中精力于数据的利用和增值——这个产品就是Power Query。

未来转变

Power Query解决了上述工具的相关问题。 这很容易学习,有最直观的用户界面,很容易维护,因为它显示了数据导入及清洗的每一步,你可以随时查看或修改。同时,Power Query中所做的所有操作,都可以通过简单点击几下完成刷新。

我们花了数年时间使用黑魔法构建解决方案,但Power Query将改变游戏规则,原因有很多,其中之一就是学习速度。

当涉及到数据导入、清洗和转换以便分析时,您学会Power Query的速度比Excel公式还要快,用于处理多种复杂数据源等情况时,比VBA要容易的多。

学习曲线示意图

学习建议

总的来说,我个人的建议是:

Ø Excel公式当然要学,因为那是最基础也用的最多的东西。

Ø Power Query和VBA的问题上,优选Power Query。

Ø 学有余力或对编程很感兴趣,再学VBA。

除了上面提到的Power Query,还有Power pivot等等。你可以多点去了解。

总之,适合自己的才是最好的!

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